Fotovoltaik Panel Dijital İkizi için Analitik Model ile Veri Odaklı Uzun Kısa Süreli Bellek Modelin Karşılaştırılması

Authors : Halil Ertaş, Uğur Fesli, Şevki Demirbaş, Kemal Çelik

Pages : 1806-1819

Doi:10.29109/gujsc.1752900

View : 30 | Download : 63

Publication Date : 2025-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Sistem izleme, enerji yönetimi, arıza tespiti ve sistem sağlığının değerlendirilmesi durumlarında dijital ikiz yöntemlerinin önemi her geçen gün artmaktadır. Çevre kirliliği ve küresel ısınma ile yenilenebilir enerji sistemlerinin yaygınlaşmasından dolayı fotovoltaik (FV) paneller, enerji sistemlerinin vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Hava şartlarının değişkenliği ve FV’lerin doğrusal olmaması gibi sebepler, FV sistemlerinin sıkı takip edilmesi zorunluluğunu doğurmaktadır. Dijital ikiz yöntemleri bu soruna yeni bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. Dijital ikiz modelleme yöntemleri literatürde analitik yöntemler ve veri odaklı yöntemler olarak yer almaktadır. Analitik yöntemler, hızlı sonuç üretme ve doğrudan yaklaşımlar sunsa da sistem karmaşıklığı ve sistemlerin doğrusal olmaması, FV sistemlerinin modellenmesini zorlaştırmaktadır. Veri odaklı yöntemler, sistemlere özel sonuçlarda başarı sağlamasına karşın, her farklı sistem için ayrı eğitim gerekliliği, eğitim için yeterli veri elde etme ve verilerin işlenme zorluğu gibi sebeplerden dolayı sorunlar oluşturmaktadır. Bu çalışmada FV sistemleri için veri odaklı dijital ikiz ile analitik dijital ikiz arasında performans karşılaştırması yapılmıştır. Veri odaklı yöntem için uzun-kısa süreli bellek (LSTM), analitik yöntem için tek diyot modeli (SDM) kullanılmıştır. Yapılan deneysel çalışmalarda SDM tabanlı FV dijital ikiz yönteminin performansının R2=0,95’in üzerinde olduğu görülmüştür.
Keywords : Dijital İkiz, Uzun Kısa Süreli Bellek, Fotovoltaik Sistem, Analitik Model, Tek diyot Model

ORIGINAL ARTICLE URL