Türkiye için gri kurt optimizasyon algoritması ile yapay sinir ağlarını kullanarak enerji tüketiminin tahmini

Authors : Ergun UZLU

Pages : 245-262

Doi:10.29109/gujsc.519553

View : 20 | Download : 16

Publication Date : 2019-06-11

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı gri kurt optimizasyon (GKO) algoritması ile eğitilmiş bir yapay sinir ağı (YSA) modelini kullanarak Türkiye’nin enerji tüketimini tahmin etmektir. Modelde gayri safi yurt içi hasıla, nüfus, ithalat ve ihracat verileri bağımsız değişken olarak seçilmiştir. Sunulan modelin uygulanabilirliğini ve doğruluğunu değerlendirmek için,  YSA-GKO modeli yapay arı kolonisi (YAK) algoritması ve geri yayılımlı (GY) algoritma ile eğitilmiş YSA modelleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırmalar YSA-GKO modelinin YSA-YAK ve YSA-GY modellerinden daha üstün olduğunu göstermiştir. YSA-GKO modeli kullanılarak Türkiye’nin enerji tüketimi iki farklı senaryoya göre 2023’e kadar tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlar Enerji ve Tabi Kaynaklar Bakanlığı ve literatürdeki çalışmalardan elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar YSA-GKO modelinin enerji tüketimi tahmininde kullanılabileceğini göstermiştir.
Keywords : Gri Kurt Optimizasyon Algoritması, Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Geri Yayılımlı Algoritma, Enerji Tüketimi Talebi, Yapay Sinir Ağları, Türkiye