Determination Working Modes of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) over Encrypted Wi-Fi Traffic using Artificial Neural Networks

Authors : Cengiz SERTKAYA, Osman COŞKUN

Pages : 562-572

Doi:10.29109/gujsc.980170

View : 29 | Download : 16

Publication Date : 2021-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Gelişen teknoloji İnsansız Hava Araçları (İHA)’nın kullanımının yaygınlaşmasını sağlamıştır. İHA’lar mühendislik çözümlerinden görsel sanatlara kadar bir çok sektöre faydalı kullanım imkanı sağlarken aynı zamanda kötü amaçlı kullanımlarla da karşımıza çıkmakta, hatta suç işleme aracı olarak da kullanılabilmektedir. Devletler bu sorunun önüne geçebilmek için mevzuatlar ile kullanımını kayıt altına almaya çalışıyor olsa da sorun tamamen ortadan kaldırılabilmiş değildir. İHA’ların belirli bir bölge üzerinde hızlı ve etkin bir şekilde algılanabilmesi ve ne amaçla uçtuğunun tespit edilebilmesi karşımıza çıkan en önemli sorundur. Literatürde daha önce yapılan çalışmalar bu sorunun çözümünde kısmen başarılı olmuş olsa da yüksek maliyetler ve algılama süresi uzunluğu nedeniyle efektif bir çözüm olarak değerlendirilememiştir. Bu çalışmada İHA’ların çalışma modlarının tespiti için şifrelenmiş wi-fi trafiği, veri paketi boyut analizi yöntemiyle tanımlanmaya çalışılmıştır. Eldeki veri miktarı ve veri işleme hızı İHA’ların tespitinde en önemli etken olduğundan yapay zeka ve makine öğrenmesi temelli işlemler uygulanmıştır. İleri beslemeli ve geri yayıyımlı yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak İHA’ların çalışma modları tahmin edilmiş ve %99,29 başarı oranı elde edilmiştir.
Keywords : İHA algılama, şifrelenmiş Wi Fi trafiği, yapay sinir ağları