The Impact of Hematological Parameters on Survival for Patients with COVID-19

Authors : Fatma YILMAZ, Murat ALBAYRAK, Abdulkerim YILDIZ, Hacer Berna AFACAN ÖZTÜRK, Senem MARAL, Ümit Yavuz MALKAN, Pınar AKYOL, Merih REİS ARAS, Buğra SAĞLAM, Mesut TIĞLIOĞLU

Pages : 226-233

Doi:10.46332/aemj.1014259

View : 91 | Download : 15

Publication Date : 2022-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Giriş: Coronavirus hastalığı 2019, şiddetli akut solunum sendromu coronavirüs 2\`nin insert ignore into journalissuearticles values(SARS-CoV-2); sebep olduğu viral bir antitedir. Klinik ve laboratuvar belirleyicileri, mortalite riski altındaki hastaları belirleyebilir ve tedaviye rehberlik edebilir. Bu çalışmanın amacı, COVID-19 hastalarında laboratuvar parametrelerini analiz etmek ve hangi parametrelerin mortalite ve hastaneye yatışı etkilediğini belirlemektir. Araçlar ve Yöntem: Demografik özellikler, tam kan sayımı insert ignore into journalissuearticles values(CBC); parametrelerini içeren laboratuvar parametreleri, biyokimyasal testler, pıhtılaşma parametreleri, hastanede kalış süresi ve son durum insert ignore into journalissuearticles values(taburculuk veya ölüm); kaydedildi. Bulgular: Bu retrospektif çalışma, COVID-19 teşhisi konan 101 hasta üzerinde yapıldı. Analize dahil edilen 101 hasta 52insert ignore into journalissuearticles values(%51.5); erkek ve 49insert ignore into journalissuearticles values(%48.5); kadından oluşmaktaydı ve ortalama yaşları 65.7±14.7 idi. İzlem süresi sonunda hayatta kalanlar ve hayatta kalmayanlar arasında karşılaştırmalar yapıldı. Çok değişkenli analiz, ortalama trombosit hacmi insert ignore into journalissuearticles values(MPV);, trombosit dağılım genişliği insert ignore into journalissuearticles values(PDW); ve laktat dehidrogenazın insert ignore into journalissuearticles values(LDH); mortalitenin önemli belirleyicileri olduğunu gösterdi. Hastanede kalış süresinin cut-off değeri 10 gün olarak saptandı ve hastalar iki gruba ayrıldı. Tek değişkenli ve çok değişkenli modellerde, hastanede yatış süresinin öngörülmesi için anlamlı bağımsız parametre gözlenmedi. Sonuç: Mevcut çalışmanın sonuçları, MPV, PDW ve LDH\` nin mortaliteyi öngörmede önemli bağımsız değişkenler olduğunu göstermiştir. SARS-CoV -2 ve SARS-CoV\`nin aynı reseptörü kullandığı bilindiğinden, mutant varyantlar ve ilk varyant için benzer bir yapı ve reseptör olabilir, dolayısıyla bu öngörücü parametrelerin mutant varyantlarda da etkili olduğu düşünülebilir.
Keywords : laktat dehidrogenaz, ortalama trombosit hacmi, ölüm oranı, SARS CoV 2, trombosit dağılım genişliği

ORIGINAL ARTICLE URL