AĞIRLIKLANDIRILMIŞ KOŞULLU KARŞILIKLI BİLGİ İLE ÖZNİTELİK SEÇİMİ

Authors : Ceyhun ÇELİK, Hasan Şakir BİLGE

Pages : 0-0

Doi:10.17341/gummfd.81654

View : 28 | Download : 10

Publication Date : 2015-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Büyük verilerin işlenmesi ve bu verilerden anlamlı bilgilerin çıkarılması önemli bir problem haline gelmiştir. Gerçek hayat problemlerinde eldeki verilerin probleme uygun olup olmadığı bilinemez ve ilgisiz veriler oluşturulacak modelin karmaşıklığını arttırır. Daha basit ve düşük maliyetli modeller oluşturmak için veriye boyut indirgeme yaklaşımları uygulanır. Bilgi teorisi tabanlı karşılıklı bilgi yaklaşımları boyut indirgemede yaygın olarak kullanılır. Bu yaklaşımlarda boyut indirgemesi yapılırken veri kümesinden elde edilecek alt kümede girişlerin birbirleri ile minimum fazlalık ve çıkışla maksimum bağımlılığa sahip olması amaçlanmaktadır. Ancak önerilen yaklaşımlarda kullanılan sezgisel fonksiyonlar minimum fazlalık ve maksimum bağımlılık arasındaki ilişkiyi ele alırken değişen problemler karşısında durağan bir yaklaşım sergiler. Bu çalışmada yeni bir karşılıklı bilgi yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşımda kullanılan sezgisel fonksiyon, minimum fazlalığın seçim üzerindeki etkinliğini, özniteliklerin sınıfla olan karşılıklı bilgisi ve birbirleri ile olan karşılıklı bilgilerinin arasındaki ilişkiyi değerlendirerek hesaplar. Benzer şekilde maksimum bağımlılık için hem koşullu karşılıklı bilgi hem de karşılıklı bilgi hesaplanır. Böylelikle önerilen sezgisel fonksiyon değişen problemler karşısında dinamik bir yaklaşım sergiler. Test sonuçları önerilen yaklaşımın başarısını göstermektedir. 
Keywords : Öznitelik Seçimi, Koşullu Karşılıklı Bilgi, Maksimum Bağımlılık, Minimum Fazlalık