Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi

Authors : Anıl Utku, İbrahim Alper Doğru

Pages : 1015-1024

Doi:10.17341/gazimmfd.368788

View : 28 | Download : 15

Publication Date : 2017-12-08

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde mobil cihazların kullanım alanlarında ve işlevselliklerinde büyük bir artış yaşanmaktadır. Mobil cihazlar kullanıcıların kişisel bilgilerini sakladıkları platformlar haline gelmişlerdir. Bu gibi özelliklerinden dolayı mobil cihazlar saldırganların hedefi konumuna gelmiştir. Bu çalışmada, Naive Bayes ve KNN algoritmaları kullanılarak izin tabanlı bir kötücül yazılım tespit sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemin test sonuçları her bir algoritma için analiz edilerek karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları Naive Bayes sınıflandırıcısının %97,29 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı olduğunu, Knn sınıflandırıcısının ise %97,74 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı olduğunu göstermiştir.
Keywords : Mobil kötücül yazılım, kötücül yazılım tespit teknikleri, mobil güvenlik, izin tabanlı analiz