Akciğer nodül özelliklerinin tahmininde çeşitli sınıflama stratejilerinin incelenmesi

Authors : Aydın KAYA, Ali Seydi KEÇELİ, Ahmet Burak CAN

Pages : 709-726

Doi:10.17341/gazimmfd.416530

View : 30 | Download : 14

Publication Date : 2019-05-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Nodül özellikleri, akciğer nodüllerinin değerlendirilmesinde kullanılan, genelde uzman görüşüne göre öznel değerlendirmelerdir. Bunlardan en bilineni ve çalışmalarda tahmin için en çok kullanılanı habislik derecesidir. Literatürde yapılan sınıflama çalışmalarında, nodül görünümü ve morfolojik yapısı üzerinden çıkarılan geleneksel özniteliklerin yanında derin öznitelikler de kullanılmaktadır. Bu çalışmada geleneksel öznitelikler, derin öznitelikler ve bunların kombinasyonları nodül özelliklerinin tahmininde kullanılmıştır. Dört farklı yapıdaki sınıflama algoritması nodül özelliklerinin tahmini için değerlendirilmiştir. Nodül özelliklerinin referans veri kümeleri, doktorların öznel değerlendirmelerinden çoğunluk oylama yöntemi ile oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri kümeleri büyük oranda dengesiz sınıf dağılımına sahiptir. Bu durumun sınıflama sonuçlarına etkisini incelemek için veri dengeleme prosedürü uygulanmıştır. Bu tüm yöntemlerin kombinasyonlarıyla, farklı sınıflama modellerinin sınıflama başarımına, duyarlılığa ve belirliliğe etkileri incelenmiştir. Deneyler sonucunda, ulaşılmak istenen başarım kriterine göre, kullanılacak özniteliklerden sınıflama algoritmasına kadar, sınıflama stratejisinin özel olarak belirlenmesi gerektiği tespit edilmiştir. 
Keywords : nodül özellikleri, akciğer nodülleri, nakil öğrenme, derin öznitelikler, görüntü işleme