Duygu analizi için n-aşamalı Gizli Dirichlet Ayırımı ile diğer konu modelleme yöntemlerinin karşılaştırılması

Authors : Zekeriya Anıl GÜVEN, Banu DİRİ, Tolgahan ÇAKALOĞLU

Pages : 2135-2146

Doi:10.17341/gazimmfd.556104

View : 21 | Download : 12

Publication Date : 2020-07-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Sosyal medyada yer alan paylaşımlara ait duyguları anlamak, insanların düşüncelerini öğrenmede kilit bir rol almaktadır. Gelişen teknoloji ile insanın duygusunu bilmek, çeşitli alanlarda yarar sağlamaktadır. Örneğin medya, pazarlama ve reklam gibi alanlar insanların kullanımlarına ve fikrine özgü içerikleri kullanıcıya yansıtabilme imkanı tanımaktadır. Çalışmamızda konu modelleme algoritmalarından Gizli Dirichlet Ayırımı (GDA), Gizli Anlamsal Analiz (GAA) ve Olasılıksal-Gizli Anlamsal Analiz (O-GAA) Türkçe tivitlerden kişilerin duygularını belirlemede kullanılmıştır. Ayrıca, GDA algoritmasının geliştirilen n-aşamalı halinin duygu analizindeki başarısı mevcut yöntemlerle de karşılaştırılmıştır. Kullanılan veri seti kızgın, korku, mutlu, üzgün ve şaşkın olmak üzere 5 farklı duyguya ait 4000 tivitten oluşmaktadır. Tüm konu modelleme yöntemleri 3 ve 5 sınıflı veri seti için modellenerek başarıları ve çalışma süreleri ölçülmüştür. Geliştirilen n-aşamalı GDA yönteminin, GDA ve O-GAA’ya göre çalışma süresi ve performansı açısından başarı sağladığı gözlemlenmiştir. En başarılı ve en hızlı modellenen yöntem ise GAA olmuştur.
Keywords : Duygu analizi, konu modelleme, doğal dil işleme, sosyal ağ analizi, sosyal medya