Belirsizlik altında iletim genişleme planlama problemi için yeni iki seviyeli sağlam modeller

Authors : Ercan ŞENYİĞİT, Selçuk MUTLU

Pages : 897-912

Doi:10.17341/gazimmfd.742773

View : 26 | Download : 13

Publication Date : 2021-03-05

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektrik üretimi ve tüketimi arasındaki iletimi sağlayan mevcut bir elektrik ağına eklenmesi gereken yeni iletim hatlarını belirleme sorunu olan İletim Genişleme Planlaması (İGP), elektrik sistemindeki ana stratejik kararlardan biridir. Belirsizlikler dikkate alındığında İGP probleminin çözümü, problemin doğrusal olmayan karışık tamsayı niteliği nedeniyle oldukça zordur. Bu çalışmada, İGP problemi elektrik enerjisi sistemlerindeki belirsizlikler dikkate alınarak ele alınmıştır. Problemin doğrusal olmayan yapısı dönüşüm işlemleri kullanılarak bu çalışmada doğrusal hale getirilmiştir ve talebin sabit olduğu durumlarda literatürde en iyi çözümü bilinen IEEE-24 verileri kullanılarak test edilmiştir. Talepteki belirsizliğin sisteme etkileri Monte Carlo benzetim tekniği ile bu alanda nadir olarak kullanılan PYTHON 3,7 programı ile analiz edilmiştir. Talep dışındaki diğer belirsizlik konuları için gerçek hayat durumlarına uygun senaryolar hazırlanmıştır. Senaryolar petrol fiyatları, doğalgaz fiyatları, değişen hat yatırım maliyetleri, karbondioksit salınım maliyeti ve üretim arızaları gibi diğer belirsizlik konuları için tanımlanmıştır. Belirsizlik altında çözüm üretmek için bu çalışmaya özgün 2 seviyeli min-maks değer ve min-maks pişmanlık dayanıklı modelleri ilk kez oluşturulmuştur. Özgün olarak geliştirilen min-maks modelleri ile problem LINGO 18,0 programı kullanılarak çözülmüştür. Sayısal sonuçlar, geliştirilen dayanıklı yöntemin belirsizlik altında hızlı şekilde en iyi çözümü ürettiğini göstermektedir.
Keywords : İletim genişleme planlaması problemi, Doğrusal dönüşüm, Belirsizlik, Min maks pişmanlık, Monte Carlo benzetimi