Karmaşık verileri sınıflandırabilen çok merkezli çok yüzlü konik sınıflandırıcılar

Authors : Halil SAĞLAMLAR

Pages : 1817-1830

Doi:10.17341/gazimmfd.799556

View : 21 | Download : 12

Publication Date : 2021-09-02

Article Type : Research Paper

Abstract :Çok yüzlü konik sınıflandırıcılar destek vektör makineleriyle karşılaştırıldığında başarısıyla ve basitliği korumasıyla ön plana çıkmaktadır. Bu sınıflandırıcılarda bir tepe noktası olan koni fonksiyonu kullanılmaktadır. İyi seçilmiş bir tepe noktası bir bölgede toparlanan pozitif verilerin sıkıca çevrelenebilmesini sağlar. Aynı sınıfa ait pozitif verilerin farklı bölgelerde öbeklendiği durumlarda ise tek bir sınıflandırıcı yeterli olmamakta, birden fazla sınıflandırıcıya ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada tek bir sınıflandırıcı kullanarak farklı bölgelerde öbeklenen pozitif verileri sınıflandırmak amacıyla çok merkezli çok yüzlü konik sınıflandırıcı (MCPCC) yöntemi geliştirilmiştir. Karşılaştırma yapabilmek için önerilen sınıflandırıcı ve benzer yöntemlerle deneyler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlarda MCPCC yönteminin başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Keywords : Çok yüzlü konik sınıflandırıcılar, çok merkezli çok yüzlü konik sınıflandırıcılar, kernel SVM, sınıflandırma