DOKU TİPİ İMGELERİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR UYARLAMALI ENTROPİ TABANLI DALGACIK-YAPAY SİNİR AĞI SİSTEMİ

Authors : Engin AVCI

Pages : 0-0

View : 24 | Download : 16

Publication Date : 2013-02-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde, doku tipi imgelerin analiz ve sınıflandırılması konusu önemli bir hal almıştır. Doku tipindekiimgelerin sınıflandırılmasında geçmişte karşılaşılan en büyük güçlük, bu tür imgelerin doğru karakterize edilebilmesiiçin yeterli yöntemlerin geliştirilememesidir. Ancak son zamanlarda, Gabor süzgeçleri, dalgacık ayrışımlarıgibi çok çözünürlüklü analiz yöntemlerinin doku tipi imgelerin sınıflandırılmasında diğer klasik yöntemlere göreüstün başarı sağladıkları görülmektedir. Bu çalışmada ise, Brodatz imge albümünden elde edilen 20 adet dokutipi resmin sınıflandırılabilmesi için, uyarlamalı norm entropi tabanlı bir dalgacık-yapay sinir ağı yapısı geliştirilmiştir.Kullanılan yapay sinir ağı çok katmanlı geriye yayılımlı yapıya sahiptir. Yapılan test çalışmalarındageliştirilen yöntemin etkinliği denenmiş ve ortalama % 90 oranında bir tanıma başarısı elde edilmiştir.
Keywords : Doku tipi imgeler, akıllı sınıflandırma, dalgacık dönüşümü, entropi, yapay sinir ağları