GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI

Authors : Murat UYAR, Selçuk YILDIRIM, Muhsin GENÇOĞLU

Pages : 0-0

View : 59 | Download : 15

Publication Date : 2013-02-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, güç kalitesindeki bozulma türlerinin sınıflandırılması için örüntü tanıma yaklaşımlarına dayalı biralgoritma önerilmiştir. Örüntü tanımanın önemli bir kısmı olan özellik çıkarma için, dalgacık dönüşümününayrıştırma katsayılarını kullanan entropi temelli bir yöntem sunulmuştur. Yöntemin en önemli avantajı, işaretinayırt edici özelliklerini kaybetmeksizin veri boyutunu indirgeyebilmesidir. Sınıflandırıcı olarak, istatistikselöğrenme teoremine dayanan destek vektör makineler kullanılmıştır. Önerilen algoritmanın başarımı, gerçek veyapay güç kalitesi bozulma verileri kullanılarak değerlendirilmiştir. Gerçek güç kalitesi bozulma verileri, ulusalenerji sistemimizden elde edilmiştir. Yapay veriler ise, ATP/ EMTP modelinden ve matematiksel modellerdenelde edilmiştir. Çalışmadan elde edilen analiz ve sonuçlar, önerilen algoritmanın etkin, güvenilir ve uygulanabilirbir yapıya sahip olduğunu göstermektedir.
Keywords : Bu çalışmada, güç kalitesindeki bozulma türlerinin sınıflandırılması için örüntü tanıma yaklaşımlarına dayalı bir algoritma önerilmiştir Örüntü tanımanın önemli bir kısmı olan özellik çıkarma için, dalgacık dönüşüm

ORIGINAL ARTICLE URL