FARKLI YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK KURU TİP TRANSFORMATÖR SARGISININ TERMAL ANALİZİ

Authors : Dildade AŞKIN, İres İSKENDER, Ali MAMIZADEH

Pages : 0-0

View : 30 | Download : 15

Publication Date : 2013-02-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay sinir ağları (YSA), uygulamalarda ve farklı disiplinlerdeki karmaşık problemlerin analizinde sıklıklakullanılan bir modelleme aracı haline gelmiştir. Bu çalışmada, kuru tip transformatör sargısının termal modeli üçfarklı YSA yapısı kullanılarak modellenmiş ve bu modelleme ile ilgili en başarılı ağ yapısı belirlenmiştir. Termalmodelleme analizinde kullanılan sinir ağ modelleri; i- ileri beslemeli ağ yapısına sahip olan çok katmanlı sinirağı, ii- geri besleme ağ yapısına sahip olan Elman ağı ve iii- Harici girişlerle birlikte lineer olmayan özbağlanımlıağ modelleri kullanılmıştır. Ayrıca üç YSA modeline, Levenberg-Marquardt ve Bayesian Regulation eğitimalgoritmaları uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Aynı ağ yapısı ve aynı eğitim algoritması, 5 KVA ve3KVA ‘lık transformatörlerden alınan iki farklı deney seti verileri için uygulanmıştır. Performans belirleyicifaktörü kullanarak sinir ağ yapıları ve eğitim algoritmaları değerlendirilmiştir. Kuru tip transformatör sargısınıntermal analizinde kullanılan sonuçların karşılaştırılmasında en iyi yapay sinir ağ modeli NARX ve en iyi eğitimalgoritması Bayesian Regulation olarak belirlenmiştir.
Keywords : Kuru tip transformatör, yapay sinir ağları, dinamik modelleme, geri besleme