Evrişimli sinir ağları ile mermer ve granit çeşitlerinin transfer öğrenme yöntemiyle sınıflandırılması.

Authors : Bahadır ELMAS

Pages : 985-1002

Doi:10.17341/gazimmfd.936835

View : 24 | Download : 10

Publication Date : 2022-02-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Türkiye 120'den fazla farklı renk ve desende mermer rezervi ile dünya mermer potansiyelinin %40'na sahiptir. Ayrıca 20’ye yakın granit rezervleriyle de yüksek potansiyele sahip bir ülkedir. Mermer ve granit gibi taşların sınıflandırması benzer renk ve desen nedeniyle oldukça zordur. Bu durum sektör çalışanları ve müşterileri için büyük sorun teşkil etmektedir. Bu soruna çözüm getirmek için Türkiye’deki mermer ve granit çeşitlerini sınıflandıracak bir yöntem önerilmiştir. On ildeki taş ocakları ve satış mağazalarında dört cep telefonu ve iki fotoğraf makinesi ile veri seti oluşturulmuştur. Kullanılan 6 kamera ile lens ve görüntüleme teknoloji çeşitliliği sağlanmıştır. İdeal ve ideal olmayan desen-renk tonlarına sahip taş görüntüleri yanı sıra, yanlış depolama şartlarına maruz kalmış taş görüntüleri, ışık-gölge gibi fotoğraflama hataları da veri setine dahil edilmiştir. Çalışma sonucunda 88’i mermer, 14’ü granit olmak üzere toplamda 102 taşa ait 24480 görüntü içeren yeni bir veri seti oluşturulmuştur. Üç farklı veri artırma yöntemi ile görüntü sayısı 171360’a çıkarılmıştır. Veri setiyle 7 adet evrişimli sinir ağı transfer öğrenme yöntemi kullanılarak eğitilmiştir. Eğitimde ezberlemenin önüne geçebilmek ve ağların performansı ile güvenirliğini artırmak için Stratified Shuffle Split, K fold cross validation yöntemleri kullanılmıştır. En başarılı ağın sınıflandırma başarı oranı %97.4’tür.
Keywords : Mermer ve Granit Sınıflandırma, Evrişimli Sinir Ağlar, Önceden Eğitilmiş Ağlar, Transfer Öğrenme