Otomotiv endüstrisi için araç özelliklerini kullanarak proses sürelerinin hat bazlı tahmini

Authors : Mustafa AKPINAR

Pages : 2259-2278

Doi:10.17341/gazimmfd.878469

View : 24 | Download : 10

Publication Date : 2022-02-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Dünyadaki üretim sektörleri arasında lokomotif görevi gören sektörlerden biri de otomotivdir [1]. Bu sektöre hizmet eden fabrikalarda günlük, hatta saatlik araç çıkış sayıları önem arz etmektedir. Araçların üretilip son kullanıcıya ulaştırılmasında, hem üretim hem de tedarik lojistiği kullanılmaktadır. Hattan çıkan araçların hammadde ve yarı mamullerinin iç lojistikte beslenmesindeki en önemli etkenlerden biri de araçların hatlarda geçirdikleri zaman ve üretim süreleridir. Her araç için farklı hatlardaki üretim hızının doğru belirlenmesi, fabrikanın planlamasını etkileyen faktörlerden biridir. Burada kullanılan klasik yaklaşım, her iş için belirli bir sürenin belirlenmesi ve bu sürelerin toplanarak hat sürelerinin bulunmasıdır. Fakat öngörülemeyen durumlar, daha önce gerçekleştirilmemiş işlemler ve arızalar nedeniyle, sürelerde sapmalar meydana gelebilmektedir. Beklenmeyen durumların gerçekleşmesi, otomotiv sektöründeki üretim sürelerinin oluşturduğu verilerin uç değerler alabileceği ve bu değerlerin de modelden çıkartılmasının gerekliliğini göstermektedir. Bu çalışmada klasik yaklaşımdan farklı olarak istatistik ve yapay zeka tekniklerinden regresyon, regresyon ve sınıflandırma ağaçları ile tam bağlı yapay sinir ağları kullanılarak kaynak, montaj, boyahane bölümlerinin araç proses ve tampon bölümlerinin bekleme sürelerinin tahmini gerçekleştirilmiştir. Yapılan tahminler için 61 farklı model oluşturulmuş ve montaj transit ile kaynak tampon üst kat dışındaki hatlarda en düşük ortalama mutlak yüzdesel (OMYH), ortalama mutlak ve ortalama karesel hatalara sahip tekniğin sınıflandırma ağaçları olduğu görülmüştür. Montaj hatlarında süre tahmini ortalama %7,42 OMYH ile elde edilirken, boyahane hatları için ortalama %21,24 OMYH ve kaynak hatlarında için ortalama %22,49 OMYH ile belirlenmiştir. Araca mahsus öznitelikler kullanıldığından, araçların bekletildiği tampon bölgelerde süre tahmininin montaj alt kat haricinde ortalama %82,89 OMYH ile gerçekleştiği tespit edilmiştir. Montaj alt kat tampon bölgesinin %1000 OMYH değerinden daha yüksek değer belirlenmesi, bu alanın süre tahmininin uygun olmadığını göstermiştir.
Keywords : Otomotiv endüstrisi, regresyon ve sınıflandırma ağaçları, çoklu doğrusal regresyon, yapay sinir ağları, proses süre tahmini