IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
  • Volume:39 Issue:1
  • Yapay zeka tarafından kontrol edilen yeni bir termoelektrik CPU soğutma sistemi

Yapay zeka tarafından kontrol edilen yeni bir termoelektrik CPU soğutma sistemi

Authors : İlhan UMUT, Dinçer AKAL
Pages : 113-124
Doi:10.17341/gazimmfd.1150632
View : 311 | Download : 267
Publication Date : 2023-08-21
Article Type : Research Paper
Abstract :Merkezi İşlem Birimi\`ndeki insert ignore into journalissuearticles values(CPU); aşırı sıcaklık artışı nedeniyle, bilgisayarlar zamanla kapanma ve sistem hasarları meydana gelmektedir. Bu çalışmada, CPU\`daki sıcaklığı azaltmak amacıyla yeni bir termoelektrik soğutma sistemi tasarlanmıştır. Ayrıca sistemin dinamik kontrolü için 3 farklı yapay zeka modeli oluşturulup başarıları karşılaştırılmıştır. Yeni soğutma sistemi, termoelektrik modül kullanılarak tasarlanmıştır. Sisteme eklediğimiz termoelektrik soğutucu ile CPU arasındaki sıcaklık farkından faydalanarak fazla ısıyı iletim ve konveksiyon yoluyla uzaklaştırmaktır. Termoelektrik soğutucunun sıcaklığı her zaman CPU sıcaklığından düşük olacağından dolayı etkin soğutma sağlanmış olacaktır. Soğutma ünitesinin kontrolü için özel bir elektronik devre ve yazılım geliştirilmiştir. Ek soğutma sistemini dinamik olarak kontrol etmek için üç farklı yapay zeka modeli insert ignore into journalissuearticles values(yapay sinir ağı, rastgele orman ve k-en yakın komşu); oluşturulup başarıları karşılaştırılmıştır. Yapay zeka, termoelektrik soğutma sisteminin gücünü ve fan hızını belirler. Bu kontrolü belirli bir CPU yükü veya belirli bir sıcaklık değeri yerine tüm parametreleri insert ignore into journalissuearticles values(CPU frekansı, voltajı, işlem sayısı gibi farklı değerler); değerlendirerek gerçekleştirir. Maksimum yükte CPU sıcaklığı 41⁰C iken, tasarlanan termoelektrik soğutma sistemi sayesinde bu sıcaklık 31⁰C\`ye düşürülmüştür. Tüm yöntemler eğitimde yüksek bir sınıflandırma başarısı sağlamıştır. Ancak yapay sinir ağı yönteminin sınıflandırma başarısı insert ignore into journalissuearticles values(%97,973); rastgele ormana insert ignore into journalissuearticles values(%97,297); ve k-en yakın komşuya insert ignore into journalissuearticles values(%96,306); göre daha yüksektir.
Keywords : CPU, sıcaklık, termoelektrik soğutma, enerji, yapay zeka

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025