IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
  • Volume:40 Issue:1
  • Seçilen steganografi yöntemlerinin derin öğrenme modelleri ile steganaliz performansının incelenmesi...

Seçilen steganografi yöntemlerinin derin öğrenme modelleri ile steganaliz performansının incelenmesi

Authors : Ercan Buluş
Pages : 443-454
Doi:10.17341/gazimmfd.1324765
View : 108 | Download : 83
Publication Date : 2024-08-16
Article Type : Research Paper
Abstract :Görünüşte zararsız dijital ortamlarda bilgi gizleme sanatı olan steganografi, bilgi güvenliği için önemli bir sorun teşkil etmektedir. Son yıllarda, derin öğrenme teknikleri, çeşitli bilgisayarla görme görevleri için güçlü araçlar olarak ortaya çıkmıştır. Bu makale, dijital ortamdan gizli bilgilerin saptanması ve çıkarılmasına odaklanan, derin öğrenmeye dayalı steganalizdeki en son teknolojinin kapsamlı bir incelemesini sunar. Steganografinin altında yatan kavramlar ve sonuçları araştırıldı, ardından bu çalışmada steganalizde kullanılan farklı derin öğrenme mimarileri ve metodolojileri keşfedilmiştir. Ayrıca, derin öğrenmeye dayalı steganaliz ile ilgili zorlukları ve sınırlamaları vurgulanılmış ve gelecekteki araştırmalar için potansiyel yollar önerilmiştir.
Keywords : Görüntü Steganografisi, Görüntü Steganalizi, Veri Gizleme, Derin Öğrenme Ağları, Kriptografi

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025