Doğru dil tespiti için çok-başlı dikkat mekanizması ile yenilikçi çift yönlü uzun kısa-süreli bellek modeli

Authors : Sinan Toklu, Abdullah Talha Kabakuş

Pages : 1979-1994

Doi:10.17341/gazimmfd.1543854

View : 54 | Download : 43

Publication Date : 2025-08-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Doğal dil işleme alanında kullanılan en önemli unsurlardan biri olan dil tespiti, makine çevirisi, duygu analizi ve bilgi erişimi gibi çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Dil tespiti sayesinde, birçok farklı ülkedeki insanlar arasındaki iletişim mümkün hale gelmektedir. Ayrıca, insan-hayvan etkileşimi de bu alanda gerçekleştirilebilmektedir. Bu çalışmada, metinleri 17 farklı dile, ismen Arapça, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Fransızca, Almanca, Yunanca, Hintçe, İtalyanca, Kannada, Malayalamca, Portekizce, Rusça, İspanyolca, İsveççe, Tamilce ve Türkçe, doğru bir şekilde sınıflandırmak için Çok-Başlı Dikkat mekanizmasına sahip özgün bir Çift Yönlü Uzun Kısa-Süreli Hafıza modeli önerilmektedir. Önerilen modelin eğitimi ve değerlendirilmesi için yukarıda belirtilen dillerde yazılmış 10.337 metinden oluşan, halka açık bir veriseti kullanılmıştır. Önerilen özgün model, en gelişkin temel referans modelleri geride bırakarak %99,9 gibi yüksek bir doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1-skoru elde etmiştir. Özellikle, önerilen model 15 dil, ismen Arapça, Kannada, Tamilce, İsveççe, Rusça, Portekizce, Malayalamca, İtalyanca, Hintçe, Yunanca, Almanca, Fransızca, İngilizce, Felemenkçe ve Türkçe için mükemmel bir kesinlik (100%) elde etmiştir. Bu araştırma, dil tespitinde derin öğrenme tekniklerinin etkinliğini vurgulayarak, çok dilli metin işleme alanında daha fazla ilerleme için umut verici yollar sunmaktadır.
Keywords : dil tespiti, dil sınıflandırma, tercüme, derin öğrenme, uzun kısa-süreli hafıza

ORIGINAL ARTICLE URL