Eski Dilde Kullanılan Sözcükler Arasındaki Anlamsal Yakınlıkların Doğal Dil İşleme Yöntemleriyle Tespiti

Authors : Mustafa CANIM

Pages : 536-546

Doi:10.17714/gumusfenbil.514154

View : 20 | Download : 12

Publication Date : 2019-07-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Makina öğrenme tekniklerinin doğal dil işleme alanında kullanımı son yıllarda oldukça popüler bir çalışma konusu haline gelmiştir. Doğal dil işleme yöntemlerinin yabancı dillerdeki birçok uygulamasına rastlanılmasına rağmen Türkçe ve özellikle eski dil metinlerdeki uygulamaları oldukça yetersizdir. Bu alandaki eksikliğin giderilmesine yönelik olarak yapılan bu çalışmada, Kültür Bakanlığı kaynaklarından elde edilen 32000 sayfa doküman, temizleme işleminden geçirildikten sonra, bu metinlerden elde edilen kelimeler üzerinde iki katmanlı bir sinir ağı modeli çalıştırılmıştır. Pencere boyutu, uzay boyutu, örnekleme miktarı gibi birçok farklı parametre ile geliştirilen modellere ait vektör uzayları bir sunucuya kopyalanarak bir sorgulama sistemi ve RESTful API servisleri oluşturulmuştur. Ayrıca bu sorgulama sisteminin doğrudan kullanabilmesi için bir kullanıcı portalı oluşturularak RESTful API ile beraber internet kullanımına açılmıştır. Yapılan bu çalışmanın iki farklı amaçla kullanılması hedeflenmektedir. Birinci hedef bu sistemin Türk Dil Kurumu ve Kültür Bakanlığı gibi kurumların ve diğer eski dil sözlük hizmeti sağlayan şirketlerin internet sitelerine entegre edilmesi ve aratılan sözcüklere yakın terimlerin kullanıcılara getirilmesidir. İkinci hedef ise tarih ve edebiyat gibi eski dilin kullanıldığı bilimsel çalışmalarda metinlerin günümüz Türkçe’sine çevrilmesi esnasında ortaya çıkan hataların azaltılmasıdır. 
Keywords : Doğal dil işleme, Kelime simgeleri, NLP, Yapay sinir ağları