IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
  • Volume:12 Issue:3
  • Farklı troposfer modellerinin gerçek zamanlı çoklu-GNSS PPP performansına etkisi

Farklı troposfer modellerinin gerçek zamanlı çoklu-GNSS PPP performansına etkisi

Authors : Berkay BAHADUR
Pages : 756-768
Doi:10.17714/gumusfenbil.1061668
View : 52 | Download : 20
Publication Date : 2022-07-15
Article Type : Research Paper
Abstract :IGS (International GNSS Service) gerçek zamanlı ürünlerin kullanıma açılmasıyla gerçek zamanlı Hassas Nokta Konumlama (Precise Point Positioning, PPP) uygulamaları GNSS (Global Navigation Satellite Systems) kullanıcıları arasında ilgi çekici bir konu haline gelmiştir. Troposferin GNSS sinyalleri üzerindeki etkisi gerçek zamanlı PPP çözümü açısından en önemli hata kaynaklarından bir tanesidir. PPP tekniğinde troposferik gecikmenin kuru bileşeni genellikle deneysel modeller aracılığıyla düzeltilirken ıslak bileşen tahmin sürecinde bilinmeyen bir parametre olarak kestirilir. Dolayısıyla PPP çözümünde kullanılan troposfer modeli elde edilecek çözüm performansı üzerine önemli bir etkiye sahiptir. Bu nedenle bu çalışmanın temel amacı farklı troposfer modellerinin gerçek zamanlı çoklu-GNSS PPP performansına olan etkisini incelemektir. Çalışma kapsamında GNSS çözümlerinde en sık kullanılan Saastamoinen ve Hopfield modellerinin GPT (Global Pressure and Temperature) 2 ve 3 modelleri ile ayrı ayrı kullanıldığı toplamda dört farklı troposfer modeli oluşturulmuştur. Bu kapsamda 19-28 Aralık 2021 tarihleri arasındaki on günlük dönem için toplamda on altı farklı IGS istasyonundan elde edilen gözlem verisi dört farklı troposfer modeli kullanarak işlenmiştir. PPP çözümleri konum belirleme performansına ek olarak toplam zenit gecikme (zenith total delay, ZTD) kestirimi açısından da analiz edilmiştir. Sonuçlar, en yüksek konum belirleme performansının Saastamoinen modelin GPT3 ile eşlenik kullanıldığı durumda elde edilebileceğini göstermektedir. İlgili çözümden elde edilen üç boyutlu konum doğruluğu 2.72 cm olup en yakın çözüme kıyasla %9.2 oranında daha iyidir. Öte yandan, ZTD kestirimi açısından en iyi performans yine Saastamoinen modelin GPT3 ile eşlenik kullanılması durumunda elde edilmiştir. Bu çözümün ise ZTD kestirim doğruluğu 1.24 cm olarak hesap edilmiştir ve bu değer en yakın çözüme göre %10.2 oranında daha iyi bir performansa işaret etmektedir.
Keywords : Gerçek zamanlı, GNSS, Hassas Nokta Konumlama, PPP, Troposfer

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026