Yaya yolculuk taleplerinin mahalle karakteristiklerine dayalı tahmini

Authors : Çağdaş KARA
Pages : 359-372
Doi:10.17714/gumusfenbil.1099142
View : 52 | Download : 13
Publication Date : 2023-04-15
Article Type : Research Paper
Abstract :Tüm dünyada ulaştırma yatırımlarına verilen önem her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle, etkin planlama gerek yeni ulaşım yatırımlarında gerekse mevcut ulaşım sisteminin iyileştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Ulaşım planlamasında, sürdürülebilir kentleşme ve sürdürülebilir hareketliliğin sağlanması için temel hedeflerden biri; yaya ve toplu taşıma öncelikli bir ulaşım sisteminin sağlanması olarak gösterilmektedir. Bu kapsamda birçok gelişmiş ve gelişmekte olan ülkede, özellikle yaya güvenliği ön planda tutulup, bunlarla ilgili uygulama ve çalışmalar geliştirilerek, çevre ve yaya dostu ulaşım sistemlerinin kullanımı yaygınlaştırılmaktadır. Yaya olarak seyahate teşvik edici uygulamalar ve politikalar geliştirilebilmek için öncelikle yaya karakteristikleri ve davranışları incelenmelidir. Bu çalışmada, diğer insert ignore into journalissuearticles values(sosyalleşme, eğlence, alışveriş, banka, spor, vb.); amaçlı yaya yolculuk davranışlarını etkileyen sosyo-ekonomik ve demografik karakteristikler araştırılmaktadır. Bu kapsamda 50 mahalleye ait karakteristikler ve toplamda yaklaşık 21000 hane halkı anketi kullanılmıştır. Çoklu Doğrusal Regresyon insert ignore into journalissuearticles values(ÇDR);, Ridge Regresyonu insert ignore into journalissuearticles values(RR); ve Liu Regresyonu yöntemleriyle diğer amaçlı yaya yolculuk sıklığındaki değişimleri öngören modeller üretilmiştir. Üç yöntem, Hata Kareler Ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(HKO);, Akaike Bilgi Kriteri insert ignore into journalissuearticles values(ABK); ve Bayes Bilgi Kriteri insert ignore into journalissuearticles values(BBK); açısından değerlendirilmiştir. Her üç başarı ölçütü de RR’nin daha başarılı model ürettiğini göstermiştir. HKO’ya göre, RR ve Liu modellerinin ÇDR modeline kıyasla, sırasıyla yaklaşık %35 ve %27 daha başarılı olduğu tespit edilmiştir.
Keywords : Talep tahmini, Ulaşım planlaması, Yaya yolculukları, Yanlı tahmin teknikleri

ORIGINAL ARTICLE URL