Hemşirelik Öğrencilerinin Psikiyatri Hemşireliğinde Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Algı, Beklenti Ve Endişelerinin Derinlemesine İncelenmesi: Nitel Çalışma

Authors : Kübra Gülırmak Güler, Eda Albayrak Günday

Pages : 214-231

Doi:10.37989/gumussagbil.1508783

View : 92 | Download : 84

Publication Date : 2025-03-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay zeka, psikiyatri hemşireliği alanında giderek artan bir öneme sahiptir. Hemşirelik öğrencilerinin bu konuda bilgi sahibi olmaları önemlidir. Bu araştırma, psikiyatri hemşireliğinde yapay zeka konusunda hemşirelik öğrencilerinin algılarını, beklentilerini ve endişelerini anlamak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırmada yöntem olarak nitel araştırma desenlerinden içerik analizi kullanılmıştır. Araştırma, Orta Karadeniz bölgesinde yer alan bir şehirdeki üniversite öğrencileri ile yürütülmüştür. 19 hemşirelik öğrencisi ile yarı yapılandırılmış mülakatlar yapılmıştır. Elde edilen veriler, Colaizzi\\\'nin 7 aşamalı içerik analizi yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma planı, COREQ kriterleri esas alınarak yürütülmüştür. Analiz sonucunda üç ana tema ortaya çıkmıştır: 1. Yapay Zekaya Yönelik Algılar ve İkilemler, 2. Yapay Zekaya Yönelik Beklentiler 3. Yapay Zekaya Yönelik Endişeler. Araştırma sonuçlarına göre, öğrencilerin genel olarak yapay zekâ konusunda olumlu bir algıya sahip oldukları, yapay zeka konusunda farklı beklentilerinin olduğu ancak aynı zamanda bazı etik ve mahremiyet endişeleri taşıdıkları görülmüştür. Araştırma, yapay zekanın psikiyatri hemşireliği alanında nasıl algılandığına dair derinlemesine bir anlayış sağlamış ve gelecekteki eğitim ve uygulama alanlarında rehberlik sağlayabilecek önemli bulgular sunmuştur. Yapay zeka kullanımının psikiyatri hemşireliğindeki etik ve mahremiyet endişeleriyle birlikte ele alınması önemlidir. Bu nedenle, hemşirelik eğitiminde yapay zeka etik kurallarının vurgulanması ve öğrencilere bilinçli bir şekilde yaklaşımı teşvik etmek gerekmektedir.
Keywords : Hemşirelik Öğrencisi, Nitel Araştırma, Psikiyatri Hemşireliği, Yapay Zeka.