Yeni Bir Sezgisel Optimizasyon: Arama ve Kurtarma Algoritmasi ve Fonksiyon Optimizasyon Problemlerinin Çözümü

Authors : Muhlis ÖZDEMİR, Tunçhan CURA

Pages : 24-44

Doi:10.36362/gumus.817270

View : 11 | Download : 9

Publication Date : 2021-02-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Sezgisel teknikler genellikle doğadan esinlenilmiş sürü zekâsına sahip optimizasyon teknikleridir. Birçok sezgisel teknik bulunmakla birlikte araştırmacılar tarafından doğa tabanlı ya da doğadaki canlı davranışlarının gözlemlenmesi ile yeni sezgisel teknikler geliştirilmektedir. Arama ve Kurtarma Algoritması insan davranışlarından esinlenilmiş bir sezgisel optimizasyon tekniğidir. Bu çalışmada yeni bir sezgisel optimizasyon tekniği olan Arama ve Kurtarma Optimizasyon Algoritması(AKOA) önerilmiş olup literatürde yer alan fonksiyon optimizasyonu test problemlerinin global minimumlarının bulunmasında AKOA kullanılmıştır. 21 minimizasyon problemi üzerinde gerçekleştirilen AKOA’nın sonuçları Dinamik Rastgele Arama Tekniği ve Rastgele Seçim Yürüyüşü tekniklerine kıyasla oldukça rekabetçidir.
Keywords : Global minimum, fonksiyon optimizasyonu, sezgisel teknik, yapay zeka, sürü zekası, arama ve kurtarma algoritması