IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
  • Volume:33 Issue:3
  • DENETÇİ BAĞIMSIZLIK RİSKİNİN BELİRLENMESİNDE KANAAT FONKSİYON YAKLAŞIMININ KULLANIMI: BİR UYGULAMA...

DENETÇİ BAĞIMSIZLIK RİSKİNİN BELİRLENMESİNDE KANAAT FONKSİYON YAKLAŞIMININ KULLANIMI: BİR UYGULAMA

Authors : Alper KARAVARDAR
Pages : 75-98
Doi:10.17065/huniibf.103773
View : 53 | Download : 8
Publication Date : 2016-01-02
Article Type : Research Paper
Abstract :Denetçi bağımsızlığı, denetim sürecinin kalitesini yansıtması bakımından finansal sisteminin önemli bir unsurdur. Bağımsız denetçilik kavramı esasen bir kamu güvenini temsil etmekte olup, sermaye piyasalarının etkinliğine doğrudan etki eder. Son yıllarda yaşanan denetim skandallarının sonrasında, denetçilerin bağımsızlığının temini önemli bir konu başlığı haline gelmiştir. Sarbanes Oxley yasası (SOX) ve benzeri yasal düzenlemeler bu konunun artan önemine işaret etmektedir. Denetçi bağımsızlık riskinin matematik tabanlı objektif bir ölçümü, finansal tablo kullanıcılarına sunulan finansal bilginin güvenilirliliği hakkında, açık bir değerlendirme sağlar. Bu çalışmanın amacı denetçi bağımsızlık riskinin belirlenmesinde Dempster Shafer teorisinin kanaat fonksiyon yaklaşımına dayalı analitik bir gösteriminin sunumudur.
Keywords : Denetçi bağımsızlığı riski, kanaat fonksiyonları, risk tayini

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026