Makine Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak EEG Tabanlı Duygu Sınıflandırma Araştırmaları Üzerine Bibliyometrik Analiz

Authors : Selma İlknur Uğur, Nesibe Manav Mutlu, Kübra Eroğlu

Pages : 193-212

Doi:10.56206/husbd.1483926

View : 33 | Download : 45

Publication Date : 2024-12-20

Article Type : Research Paper

Abstract :EEG tabanlı duygu tanıma, bilişsel bilimler ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarında giderek artan bir ilgi görmektedir. Bu ilgi, özellikle beyin dalgalarını analiz ederek insan duygularını anlama ve yorumlama potansiyelinden kaynaklanmaktadır. Farklı duygusal uyaranlar karşısında beyin aktivitesinde birtakım değişiklikler olmakta ve bu değişikler Elektroensefalografi (EEG) kayıtlarında gözlemlenebilmektedir. Makine öğrenme teknikleri ise farklı duygusal durumlar karşısında beyin aktivitesine yansıyan bu değişimlerin yüksek doğrulukta sınıflandırılmasına olanak tanır. Son yıllarda, bu alanda yapılan akademik çalışmaların sayısında büyük bir artış olmuş ve bu da EEG tabanlı duygu tanıma tekniklerinin geliştirilmesi için geniş bir literatür birikimi oluşturmuştur. Bu çalışma, makine öğrenme yöntemleri kullanılarak EEG tabanlı duygu tanıma çalışmalarının bibliyometrik analizini sunmayı amaçlamaktadır. Analiz, bu alandaki yayın trendlerini, araştırma ağlarını, anahtar kelimeleri ve en etkili çalışmaları ortaya koyarak, alanın mevcut durumunu ve gelecekteki potansiyel yönlerini değerlendirecektir. Ayrıca EEG ve makine öğrenmesi teknolojilerinin duygu tanıma uygulamalarındaki rolünü derinlemesine incelemeyi ve bu alandaki akademik katkıları haritalamayı hedeflemektedir.
Keywords : EEG, Makine Öğrenmesi, Bibliyometri, Duygu