Evaluating of beef cattle performance and profitability using robust regression analysis

Authors : Hayati KÖKNAROĞLU, Şükrü ACITAŞ, Birdal ŞENOĞLU

Pages : 277-286

Doi:10.29050/harranziraat.504857

View : 21 | Download : 16

Publication Date : 2019-09-19

Article Type : Research Paper

Abstract :Besi sığırı performansını ve karlılığını etkileyen birkaç değişken vardır. İlgili literatürde, farklı yönetim sistemlerinde karlılığı etkileyen değişkenlerin katkısını bulmak için regresyon analizi kullanılmıştır. Regresyon analizinde çoğunlukla en küçük kareler (LS) tahmin yöntemi kullanılır. Ancak, bu yöntem hata terimlerinin dağılımının normal olması durumunda optimaldir. Bu çalışmada, normallik varsayımı altında regresyon analizinin kullanıldığı Koknaroğlu ve ark. (2005) çalışması revize edilmiştir. Shapiro-Wilk normallik testine göre hata terimleri için normallik varsayımını sağlanmadığından, diğer çalışmadan farklı olarak, bu çalışmada, M-tahmini adı verilen dayanıklı/robust tahmin yöntemi kullanılmıştır. Belirleme katsayısı ile birlikte parametre tahminleri ve onların standart hataları elde edilmiştir. Sonuç olarak,
Keywords : Besi sığırı, Karlılık, Regresyon, Dayanıklılık, M tahmini