Mikro-dizilim Veri Sınıflandırmasında Öznitelik Seçme Algoritmalarının Karşılaştırılması

Authors : Abdülkadir GÜMÜŞÇÜ, İbrahim Berkan AYDİLEK, Ramazan TAŞALTIN

Pages : 1-7

View : 32 | Download : 11

Publication Date : 2016-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Mikro-dizilim verileri son zamanlarda kanser hastalığı teşhisinde sıklıkla kullanılmaktadır. Mikro-dizilim verilerinin makina öğrenme algoritmalarında eğitilmesi ve modellenmesi nitelik sayısının fazlalığından ve örnek sayısının azlığından dolayı oldukça zordur. Bu yüzden mikro-dizilim verilerinin değerlendirilmesinde öznitelik seçme algoritmaları büyük önem kazanmaktadır. nitelik seçme algoritmaları genel olarak filtre, sarmal ve gömülü olmak üzere üç ana başlıkta incelenmektedir. Bu çalışmada mikro-dizilim verilerini sınıflandırmada filtre modelli öznitelik seçme algoritmaları, sınıflandırma başarı oranı ve uygulanma süreleri bakımından karşılaştırılmıştır. Bu bağlamda 5 farklı filtre modelli öznitelik seçme algoritması, 11 farklı mikro-dizilim veri setine uygulanmıştır. Makina öğrenme algoritması olarak k-NN sınıflandırma algoritması uygulanmış ve 10-katlamalı çapraz yöntemi ile doğrulanmıştır.
Keywords : Mikro dizilim veri seti, Sınıflandırma, Öznitelik Seçme