Veri Madenciliği Yöntemleri İle Meteorolojik Verilerden Kayıp Güneş Işınım Değerlerinin Tahmini

Authors : Duygu SAĞALTICI, Fatma Didem ALAY, Cihan EFİL, Nagehan İLHAN

Pages : 49-53

View : 23 | Download : 11

Publication Date : 2018-10-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Özet Günümüzde doğaya zarar vermemekle birlikte, sınırsız ve dünyanın her yerinde mevcut olan yenilenebilir kaynakların kullanımı önceki yıllara oranla ciddi miktarda artış göstermektedir. Yenilenebilir enerji kaynakları arasında kullanımı giderek yaygınlaşan sistemler, güneş enerjisini elektrik enerjisine dönüştüren PV panellerdir. Güneş enerjisi sistemlerinde enerji elde etmede en önemli etkenlerden biri güneş radyasyon değeridir. Sistem tasarlanırken panel eğim açısının nasıl belirleneceğine güneş ışınlarının panele gelme açıları değerlendirilerek karar verilir. Güneş radyasyonu sıcaklık, nem, basınç, rüzgar, güneşli gün sayısı ve coğrafi konuma bağlı olarak değişim göstermektedir. Çalışmada Harran Üniversitesi bünyesinde yer alan GAPYENEV merkezindeki meteorolojik gözlem istasyonundan 2013 yılından itibaren alınan meteorolojik veriler kullanılmaktadır.  Bu istasyondan toplanan verilerdeki kayıp güneş ışınım değerlerinin çeşitli veri madenciliği yöntemleriyle tahmin edilmesi çalışmaları yapılarak Şanlıurfa ili için güneş ışınım değerlerinin doğruluğu arttırılmakta, böylelikle güneş panelleri ile yenilenebilir enerji üretiminde enerji veriminin yükseltmesi amaçlanmaktadır.
Keywords : veri madenciliği, kayıp veri tahmini, yapay sinir ağları, güneş radyasyon değeri

ORIGINAL ARTICLE URL