APPLICATION OF THE PIV METHOD IN THE PRESENCE OF NEGATIVE DATA: AN EMPIRICAL EXAMPLE FROM A REAL-WORLD CASE

Authors : Nazlı ERSOY

Pages : 318-337

Doi:10.17218/hititsbd.974522

View : 13 | Download : 13

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinde karar matrisinde negatif verilere nadir olarak rastlanılmaktadır. Böyle bir durumda Proximity Indexed Value- Yakınlık Endeksli Değer (PIV) yöntemini uygulamak için normalize edilmiş karar matrisi elemanlarının 0 ile 1 arasında olacak şekilde yeniden düzenlenmesi gerekmektedir. Gerçek hayat uygulamasının ele alındığı bu çalışmada, mevcut problemi ortadan kaldırmak amacıyla iki farklı çözüm yolu sunulmuştur. İlk olarak, negatif karar matrisi elemanları, z-skor standardizasyon yöntemi kullanılarak pozitif hale getirilmiştir. İkinci olarak, PIV yönteminin algoritmasında bulunan vektör normalizasyon tekniği yerine farklı normalizasyon teknikleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre karar matrisinde negatif verilerin varlığı durumunda PIV yöntemi ile sonuca ulaşmak için en uygun teknik min-max tekniğidir. Bu çalışmada önerilen model, karar matrisinde negatif verilerin bulunması durumunda PIV yönteminin kullanımını desteklemektedir. Ayrıca, bu çalışma farklı tekniklerin PIV yöntemi için uygunluğunu test eden ilk çalışmadır.
Keywords : MCDM, PIV Method, Normalization, Standardization, Consistency