Nesnelerin İnterneti Yardımıyla Akıllı Tarımda Yapay Zekâ Tabanlı Gübre ve Mahsul Tahmini

Authors : Zülküf Güman, Faruk Baturalp Gunay

Pages : 958-973

Doi:10.21597/jist.1445970

View : 194 | Download : 111

Publication Date : 2024-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Tarımsal faaliyetlerde düşük maliyetler yüksek verimli hasat almak oldukça önemlidir. Hasattan yüksek verim almak için de tarım arazisine uygun ürün ve gübre seçimi yapmak gerekmektedir. Tarımda düşük maliyetler ile yüksek verim alma da akıllı tarım ile mümkün olabilmektedir. Akıllı tarım ile tarımsal faaliyet aşamaları kontrol edilebildiği gibi; dış etkenlerden gelebilecek olumsuzluklara karşı da önlem alınabilmektedir. Tarım arazilerini uzaktan kontrol edebilmek için; nesnelerin interneti (IoT) tabanlı sensörler, bu sensörlerden veri alıp sunucuya göndermek için donanımsal sistemlere ihtiyaç vardır. Sunucuya gönderilen verilerde yapay zekâ algoritmaları ile değerlendirilip sonuca göre arazinin ihtiyacı belirlenir ve tarım aşamasına uygun gübre ihtiyacı, sulama ihtiyacı vb. ihtiyaçlara göre işlem yapılır. Bu amaçla bu çalışmada tarım arazisinden IoT ile sensör verilerinin alınıp sunucuya göndermek amaçlı arazi ve sunucu modülü olmak üzere donanımsal ürünler yapılmıştır. Yapay zekâ alanlarından biri olan makine öğrenmesi yöntemleri ile modelleri eğitmek için açık erişimli internet sitelerinden alınan veri setleri kullanılmıştır. Araziden alınan veriler oluşturulan makine öğrenmesi modelleri ile değerlendirilip araziye uygun ürün ve gübre seçimi yapılmasına olanak sağlanmaktadır.
Keywords : Akıllı tarım, Yapay Zekâ, Makine öğrenmesi, Nesnelerin interneti, Mahsül seçimi, Gübre Seçimi

ORIGINAL ARTICLE URL