Akan Görüntülerde Kavga tespiti için DenseNet121 ve Transfer Öğrenme Tabanlı Video Analiz Yöntemi

Authors : Elif Feyza Sari, Nafiye Nur Apaydın, Orhan Yaman, Mehmet Karaköse

Pages : 1165-1177

Doi:10.21597/jist.1649399

View : 168 | Download : 170

Publication Date : 2025-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Ani gelişen kavga olaylarının erken tespiti ve bu olaylara hızlı ve etkili bir şekilde müdahale edilmesi, kamu güvenliğinin sağlanması ve olası olumsuz durumların önlenmesi açısından büyük bir öneme sahiptir. Günümüz teknolojik imkanları doğrultusunda, video tabanlı otomatik kavga tespit sistemleri, güvenlik güçlerine ve yetkililere zamanında uyarılar sağlayarak proaktif önlemler alınmasını mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, kavga (fight) ve kavga içermeyen (noFight) durumların doğru bir şekilde sınıflandırılabilmesi amacıyla derin öğrenme tabanlı bir yöntem önerilmektedir. Özellikle, görüntü işleme alanında başarılı sonuçlar elde eden DenseNet121 modeli kullanılarak transfer öğrenme yöntemiyle video tabanlı kavga tespiti gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmalarda, literatürde yaygın olarak kullanılan Peliculas ve Hockey veri setleri değerlendirilmiş olup, önerilen yöntem ile Peliculas veri seti üzerinde %100 doğruluk (Accuracy), Hockey veri seti üzerinde ise %99.32 doğruluk elde edilmiştir. Elde edilen yüksek başarı oranları, önerilen yöntemin kavga tespitinde etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.
Keywords : Peliculas veri seti, Hockey veri seti, Anahtar kare çıkarımı

ORIGINAL ARTICLE URL