Çileklerın Dondurarak Kurutma Davranışlarının Yapay Sınır Ağları Kullanılarak Modellenmesı

Authors : Tayfun MENLİK, Volkan KIRMACI, Hüseyin USTA

Pages : 11-21

View : 50 | Download : 14

Publication Date : 2009-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Dondurarak kurutma işlemi, kurutma süresi, basınç, ürün kalınlığı, kurutma odası sıcaklığı, ürün sıcaklığı ve bağıl nem gibi farklı parametrelere bağlıdır. MC ve MR gibi dondurarak kurutma davranışlarının belirlenmesi oldukça karmaşıktır. Bu çalışmada, bu karmaşıklığı gidermek için yapay sinir ağlarının kullanılması amaçlanmıştır. Dondurarak kurutma işleminde çileklerin MC ve MR gibi kurutma davranışlarının tahmin edilerek belirlenebilmesi için yapay sinir ağı modeli geliştirildi. Ağ modellinde geri besleme yayılımlı öğrenme algoritması, Levenberg– Marquardt (LM), ve Fermi transfer fonksiyonu kullanılmıştır. Ayrıca R2 , RMSE ve MAPE kullanılarak geliştirilen modelin doğruluğu belirlenmiştir. MC ve MR için R2 , RMSE ve MAPE sırasıyla, 0.999, 0.001924, 0.152284 ve 0.999, 1.87E-05, 0.13393 olarak belirlenmiştir.
Keywords : Çilek, Kurutma, Dondurarak kurutma, Modelleme, YSA

ORIGINAL ARTICLE URL