Can Google Search Data Improve the Unemployment Rate Forecasting Model? An Empirical Analysis for Turkey

Authors : Gülşah ŞENTÜRK

Pages : 229-244

Doi:10.26650/JEPR963438

View : 14 | Download : 8

Publication Date : 2022-07-29

Article Type : Research Paper

Abstract :İnternet kullanımı esnasında depolanan verilerin insan davranışları, sorunları ve ihtiyaçları için önemli bir bilgi kaynağı haline geldiği günümüzde, Google arama verileri gerçek zamanlı olarak elde edilmesi nedeniyle araştırmacıların odağı haline gelmektedir. Pek çok ekonomik gösterge için tahmin modellerine dahil edilmeye başlanan Google Trends verilerinin işsizlik oranı tahmininde de kullanılması giderek yaygınlaşmaktadır. Bu çalışma, Türkiye’de işsizlik oranının tahmin edilmesinde Google arama verilerinin öngörü modeline dahil edilmesinin modelin öngörü yeteneğini iyileştirip iyileştirmediğini araştırmaktadır. Ocak 2005’ten Ağustos 2020’ye kadar olan dönem için mevsimsellikten arındırılmış aylık işsizlik oranları ile işsizlik sigortası konusuna dair aylık Google Trends verileri ele alınarak öngörü modeli oluşturulmaktadır. ARIMA ve ARIMAX yöntemleri aracılığıyla yapılan tahminlerin öngörü performansı kıyaslanmaktadır.
Keywords : Google trendler, İşsizlik oranı, Zaman serisi modelleri, Gelecek tahmini