Müşteri Kayıp Analizi İçin Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması

Bu çalışmada kaggle.com üzerinden yayınlanan toplam iki veri seti ile çalışılmıştır. İlk veri seti bir banka müşterilerine, ikinci veri seti ise telefon operatörü müşterilerine aittir. Kullanılan iki veri seti için de çeşitli nitelikler incelenerek müşteri kayıp analizi yapılmıştır. Çalışmada Logistic Regression, Naive Bayes, Desicion Tree, K-NN, SVM ve LDA sınıflandırma modelleri kullanılmıştır. İncelemede toplam 13.000 müşteri bilgisi üzerinden belirlenen yöntemler ile çalışma yapılmıştır. Algoritmanın uygulanması kolay ve literatür çalışması fazla olduğu python programlama dili seçilmiştir. Kullanılan sınıflandırma yöntemleri her iki veri seti için de uygulanmış ve doğruluk oranları karşılaştırılmıştır. En kararlı sonucu karar ağaçları algoritması olduğu gözlemlenmiştir. Tüm sonuçların %70’ten daha fazla bir doğruluk oranı vermesi başarılı bir çalışma yapıldığını ortaya çıkarmaktadır.