Detection of the Brain Tumor Existance Using a Traditional Deep Learning Technique and Determination of Exact Tumor Locations Using K-Means Segmentation in MR Images

Authors : Muhammed Oguz TAS, Semih ERGİN

Pages : 91-97

View : 16 | Download : 15

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Beyin dokusunda bulunan hücrelerin anormal bir şekilde büyümesi ile beyinde tümörler meydana gelmektedir. Beyinde bulunan tümörlerin büyük bir miktarı kanserli olduğu için, tümörlü beyin hasta kişinin ölümüne kadar sonuçlar doğurabilir. Beyin tümörlerinin görüntülenmesinde yaygın olarak MR görüntüleme araç olarak kullanılmaktadır. MR görüntüleri, görüntünün doku, karşıtlık, parlaklık ve sınır bilgilerini kullanarak hastalıklı bölgeler ile sağlıklı bölgeleri ayırabilmektedir. Bu sayede, beyin tümörünün şekli, konumu, büyüklüğü, alanı bulunarak hastalığın tedavi sürecinin planlaması yapılabilmektedir. Bu çalışmada, derin öğrenme yardımı ile MR görüntülerinde beyin tümörünün tespit edilmesi ve K-means ile bölütlenmesi işlemi yapılmaktadır. Çalışma sonucunda beyin tümörünün tespit edilmesinde elde edilen doğruluk oranı %84.45, hassasiyet %95.04 olarak bulunmuştur. Çalışma ile, tam otomatik bir beyin tümörü tespit etme ve bölütleme önerilerek, tümörlü bölgenin doğru bir şekilde çıkarılması amaçlanmıştır.
Keywords : manyetik rezonans görüntüleme, beyin tümör tanıma, beyin tümör bölütleme, derin öğrenme, k means