A JAVA APPLICATION FOR OPTIMIZATION OF STOCK ALLOCATION IN CONTINGENCY LOGISTICS NETWORKS: COLONOR

Authors : Mehmet MİMAN, Hüseyin Alper TUNA, Mustafa DESTE, Gencay SARIIŞIK

Pages : 540-553

Doi:10.20990/kilisiibfakademik.532274

View : 72 | Download : 10

Publication Date : 2019-11-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Beklenmedik durumlar belirli bir nüfusun emniyeti ve güvenliği için tehdit oluşturan öngörülmemiş olaylar veya krizlerdir. Bunlar öngörülemediği için beklenmedik durumlar için gerçekleştirilecek operasyonlar için ihtiyaç ve o anda bunlar için sağlanabilecek tedarik olasılık dağılımları ile modellenebilir. Bununla birlikte beklenmedik durum oluşmadan, önceden stoklar tutulmak istenebilir. İhtiyaç, talep ve stok arasındaki etkileşim teorisine göre beklenmedik durumlarda görevli üssün güvenilirliği, yani bu anlarda gerçekleştirilmesi gereken operasyonların gerekli malzemenin mevcudiyetine göre gerçekleştirilebilme olasılığı, hesaplanabilir. Bu çalışma verilen bütçe ve dağıtılacak stok sayısı ile stokların dağıtımını beklenmedik durumlar lojistik ağlarının güvenirliğini ençoklayacak şekilde en iyileyen bir yazılımı java uygulaması olarak, COLONOR, geliştirmektedir.   Uygulama üssel ihtiyaç ve tedarik varsaymakta olup, görev üslerinin seri veya paralel şekilde konumlandırıldığını kabul etmektedir. Yazılım neticelenen doğrusal olmayan, ayrılmayan, konveks olmayan matematiksel modeli çözmek için genetik algoritma veya toplam deneme tekniklerini kullanmaktadır ve kullanıcıların talep ve tedarik oranları, operasyonel üs sayısı, ağ yapısı (seri/paralel) ve çözüm tekniği (genetik algoritma/toplam deneme) gibi problem parametrelerini belirtmesine olanak sağlamaktadır. 
Keywords : Beklenmedik Durumlar Lojistik Ağları, Stok Dağıtımı, Genetik Algoritma, Beklenmedik Durumlar Lojistik Ağlar Eniyileyicisi

ORIGINAL ARTICLE URL