Eğitimde Yapay Zeka Politikalarının Karşılaştırmalı Analizi: Çin ve Japonya Örneği

Authors : Yasemin Yeşilbaş Özenç
Pages : 674-713
Doi:10.17679/inuefd.1582553
View : 211 | Download : 215
Publication Date : 2025-09-02
Article Type : Review Paper
Abstract :Bu çalışma, Çin ve Japonya’nın eğitimde yapay zeka politikalarını karşılaştırmalı bir bakış açısıyla ele alarak, iki ülkenin stratejik yaklaşımlarını değerlendirmektedir. Eğitim politikalarının ideolojik temelleri ve uygulanabilirliği, her iki ülkenin eğitim sistemlerinde yapay zekanın rolünü belirlemektedir. Çin ve Japonya’nın eğitimde yapay zeka politikalarının karşılaştırılması, bu iki ülkenin küresel eğitim stratejilerini şekillendiren önemli örnekleri ortaya koymaktadır. Bu araştırma sistematik derleme deseninde literatür taraması türünde nitel bir araştırmadır. Çalışmada, her iki ülkenin yapay zeka uygulamaları incelenerek stratejik yaklaşımlardaki benzerlikler ve farklılıklar analiz edilmiştir. Çin, hızlı ve merkeziyetçi bir dijital dönüşüm süreci izleyerek, yapay zeka tabanlı öğretim araçları ve öğrenci izleme sistemleri gibi uygulamalarla yükseköğretimde önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Japonya ise insan merkezli bir yaklaşım benimseyerek, yapay zekayı toplumsal fayda sağlamak ve eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunmak amacıyla kullanmaktadır. Çin, hızla gelişen yapay zeka ekosistemini eğitim politikalarına entegre ederken, Japonya etik ve sosyal uyum ilkesine dayanarak daha sürdürülebilir bir yol izlemektedir. Her iki ülke de eğitimde dijitalleşmeyi artırarak küresel rekabet gücünü artırmayı hedeflese de Çin’in rekabetçi yaklaşımı ve Japonya’nın insan odaklı stratejileri arasındaki farklar, kültürel ve stratejik temelleri yansıtmaktadır. Çin ve Japonya’nın deneyimleri, dijital eğitim dönüşümü için rehber niteliğindedir ve dünya genelinde yapay zekanın eğitim sistemlerine entegre edilmesi sürecinde yol gösterici olabilecek önemli bulgular sunmaktadır.
Keywords : Yapay zeka, yapay zeka politikaları, eğitim politikaları, Çin, Japonya

ORIGINAL ARTICLE URL