Lojistik Regresyonda Aşırı Yayılım Durumunda Williams Yönteminin Etkinliği: BİST 100 Firmaları için Mali Başarısızlığın Belirlenmesi

Lojistik regresyonda, gözlenen varyansın beklenen varyansdan büyük olması aşırı yayılım olarak tanımlanmaktadır. Problemin belirlemesinde, Pearson ki-kare ile sapma uyum istatistiklerinden yararlanılır. Aşırı yayılım durumunda model uyum istatistiklerine ve parametre tahminlerine güvenilmeyeceği için, bu durumu dikkate alan farklı yöntemler kullanılmalıdır. Bu yöntemlerin en bilineni Williams metodudur. Bu çalışmada, BİST 100 endeksinde işlem gören firmalara yönelik mali başarısızlığı belirlemek amaçlı bir sınıflama lojistik regresyon analizi ile gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda, aşırı yayılım tespit edilerek, Williams metodu ile parametreler yeniden tahmin edilmiş ve doğru sınıflama oranının arttığı gözlenerek yöntemin etkinliği belirlenmeye çalışılmıştır.