Predicting Order Cancellations for E-Commerce Domain: A Proposed Model Based on Retailing Experience

Authors : Kevser ŞAHİNBAŞ

Pages : 1493-1514

Doi:10.15869/itobiad.1127578

View : 24 | Download : 12

Publication Date : 2022-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :E-Ticaret teknolojileri, bilgi teknolojilerindeki hızlı gelişme sayesinde, işletmelerin satın alma siparişleri, faturalar, ödemeler gibi bilgi alışverişi amacıyla tedarikçileri ile iletişim kurmasını sağlamaktadır. E-Ticaret özellikle önemli bir kavram haline gelmiştir ve perakende alanında devrim yaratmıştır. Müşteri davranış kalıplarını anlamak, rekabet avantajı elde etmenin ve iş hedeflerine ulaşmanın anahtarıdır. Perakendeci için gelir kaybına neden olduğu için sipariş iptallerinin olasılığını tahmin etmek çok acil bir ihtiyaç haline gelmiştir. Sipariş işleme, takip ve sipariş iptalleri gibi günlük işlemlerle uğraşırken, işi büyütmek için yeterli zaman bulmak zordur. İptaller, perakende sektörü gelir yönetiminin önemli bir yönüdür. Aslında, müşterilerin iptal etmesine neden olan faktörler veya bunlardan nasıl kaçınılacağı hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu çalışmanın amacı, bir siparişi iptal etme eğilimini ve siparişin iptalini etkileyen parametreleri tahmin eden bir model önermektir. Bu çözüm, geçmiş işlem verilerini analiz ederek siparişlerin iptal edilmesine neden olan temel faktörleri belirleyebilir. Sipariş iptallerini gerçek zamanlı olarak izleme sürecini otomatikleştirmeye ve bir siparişin iptal edilme olasılığını tahmin etmeye yardımcı olan özel bir modelleme uygulaması oluşturulmuştur. Bu amaçla Yapay Sinir Ağı, Destek Vektör Makinesi, Doğrusal ve Lojistik Regresyon, XGBoost, Rastgele Orman gibi makine öğrenme teknikleri uygulanarak sipariş iptallerini tahmin etme aracı sağlanmıştır. Rastgele Orman algoritması diğer algoritmaya göre %86 doğruluk oranı ve %88 F1-Score ile en iyi performansı elde etmektedir. Bu çalışma, firmaların envanterlerini iyi yönetmelerine ve müşteri davranışlarıyla ilgili eylemlerini güçlendirmelerine yardımcı olacaktır.
Keywords : E Ticaret İptalinde Sınıflandırma, Pazarlama Stratejileri, Veri Yönetimi, YSA, SVM, XGBoost, Lojistik Regresyon, Parametre Ayarlaması, Nitelik Önemi