Sanal mağaza drone depo yer ve önceliklerinin tespitine yönelik bir araştırma süreci modeli

Authors : Melda HAŞILOĞLU, İbrahim BUDAK

Pages : 63-79

Doi:10.34231/iuyd.626456

View : 24 | Download : 16

Publication Date : 2019-10-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde e-ticaret, İnternet’in gelişimi ile doğru orantılı olarak büyüme ve gelişme göstermektedir. E-ticarette yaşanan bu gelişmeler ve değişen pazarlama dünyası ile birlikte işletmeler bu sektörde yeni çözümler üretmeye başlamışlardır. Şehrin belirli noktalarına sanal mağaza depolarının kurulması ve müşterilere siparişlerin bu depolardan drone araçlar ile ulaştırılması bu çözümlerden en önemlisidir. Araştırmanın amacı, metropollerde drone ile perakende ürün taşımacılığı sağlayan sanal mağaza depolarının (Sanal Mağaza Drone Depo) yer ve önceliklerini tespitine yönelik bir araştırma modeli sunmak ve test etmektir. Doğal olarak bu tür problemlerin çözümünde uzaklık ve yoğunluk verilerinin analizine başvurulmaktadır. Çalışmada dünyanın en büyük metropollerinden olan Londra örnek alınmıştır. Araştırmanın modeline bağlı olarak, ilk aşamada metropoldeki yoğunluğu işaret eden noktalar belirlenmiştir. Sonraki aşamada, Google haritalar üzerinde, Londra Zone-2 içerisinde yer alan, bu noktaların konum verileri (enlem-boylam) toplanmıştır. Modelin bir sonraki aşamasında yoğun yerleşim bölgelerinin konum verileri, veri madenciliği tekniklerinden x-ortalamalar kümeleme algoritması kullanılarak gruplandırılmıştır. Ardından Çok kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden TOPSIS kullanılarak kümelerin performans değerlendirmesi yapılmıştır
Keywords : E ticaret, Sanal Mağaza Drone Depo, Kümeleme Algoritmaları, Çok Kriterli Karar Verme, Depo Yeri Seçimi