Price estimation of secondhand cars sold on the internet with artificial neural network method

Authors : Sait GÜLTEKİN, Arzu ORGAN

Pages : 49-61

Doi:10.34231/iuyd.698095

View : 17 | Download : 9

Publication Date : 2020-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Veri madenciliği, e-ticaret firmaları için önemli bir çalışma alanıdır. Çok büyük miktardaki mevcut verinin katlanarak artmasıyla veri madenciliği yöntemlerinin kullanılması kaçınılmaz hale gelmiştir. Çünkü bir mal veya hizmetin maliyeti, ürünü satma potansiyeli, ürünün potansiyel fiyatı vb. yeterli değişkenle birlikte bu yöntemlerle tahmin edilebilir. Hangi yöntemi kullanırsak kullanalım maliyet ve zaman açısından verimli olmalıdır. Bu nedenle, herhangi bir gecikme olmaksızın doğru ve hızlı tahminler yapmak için veri madenciliği yöntemlerini kullanmalıyız. Bu çalışmada, ikinci el otomobil pazarındaki araçların fiyatlarını yapay sinir ağı yöntemi ile tahmin etmeye çalıştık. Bu sorunu çözmek için altı aşamalı bir süreç kullandık. Veri madenciliği aşamaları kullanılarak problem tanımı yapılmış, ilk aşamada veri hazırlamada veri temizliği yapılmış, ikinci aşamada keşif için veri düzenlenmiş, üçüncü aşamada modelleme yapılmış, dördüncü aşamada oluşturulan model değerlendirilmiş ve beşinci aşamada veriler, model ile kullanılacak algoritmaların çalışma prensiplerine göre uyarlanmıştır. Daha sonra son aşamada yapay sinir ağı yöntemi olan çok katmanlı algılayıcılarla değerlendirilme yapılmıştır. Yapay sinir ağları yönteminden elde edilen sonuçlar ile var olan gerçek veriler karşılaştırıldı.
Keywords : Veri Madenciliği, Çok Katmanlı Algılayıcı, Yapay Sinir Ağları