FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY CONSUMPTION USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TRAINED WITH GENETIC ALGORITHM

Authors : Oğuz KAYNAR, A Gürkan YÜKSEK, Ferhan DEMİRKOPARAN

Pages : 45-60

Doi:10.26560/iuifm.331689

View : 16 | Download : 20

Publication Date : 2016-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Enerji, gelişmekte olan ve endüstrileşen ülkeler için ekonomik kalkın- manın sürdürülebilmesi açısından çok önemli bir faktördür. Elektrik ener- jisi de endüstrileşme ve yaşam standardının yükseltilmesi için en önemli enerji formlarından biridir. Enerji bakımından dışa bağımlı bir ülke olan Türkiye’de elektrik tüketiminin modellenmesi ve tahmin edilmesi ayrı bir öneme sahiptir. Bu çalışmada destek vektör regresyon yöntemiyle Türki- ye’nin 1975-2014 yılları arası elektrik tüketimi, nüfusu, ithalat, ihracat ve GSYH verileri kullanılarak bir tahmin uygulaması yapılmıştır. DVR para- metrelerinin seçiminde genetik algoritma yardımıyla yöntem performansı önemli ölçüde arttırılmıştır. 
Keywords : Elektrik tüketimi, Destek vektör regresyon, Ge netik algoritma, Tahmin