IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • İstanbul İktisat Dergisi
  • Volume:66 Issue:2
  • FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY CONSUMPTION USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TRAINED WITH GENETIC...

FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY CONSUMPTION USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TRAINED WITH GENETIC ALGORITHM

Authors : Oğuz KAYNAR, A Gürkan YÜKSEK, Ferhan DEMİRKOPARAN
Pages : 45-60
Doi:10.26560/iuifm.331689
View : 15 | Download : 20
Publication Date : 2016-12-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Enerji, gelişmekte olan ve endüstrileşen ülkeler için ekonomik kalkın- manın sürdürülebilmesi açısından çok önemli bir faktördür. Elektrik ener- jisi de endüstrileşme ve yaşam standardının yükseltilmesi için en önemli enerji formlarından biridir. Enerji bakımından dışa bağımlı bir ülke olan Türkiye’de elektrik tüketiminin modellenmesi ve tahmin edilmesi ayrı bir öneme sahiptir. Bu çalışmada destek vektör regresyon yöntemiyle Türki- ye’nin 1975-2014 yılları arası elektrik tüketimi, nüfusu, ithalat, ihracat ve GSYH verileri kullanılarak bir tahmin uygulaması yapılmıştır. DVR para- metrelerinin seçiminde genetik algoritma yardımıyla yöntem performansı önemli ölçüde arttırılmıştır. 
Keywords : Elektrik tüketimi, Destek vektör regresyon, Ge netik algoritma, Tahmin

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025