Derin Öğrenme Tabanlı Antivirüs Modellerinin Açık Kaynak Kodlu Çekişmeli Atak Kütüphaneleri Kullanılarak Atlatılması

Authors : Fatih ERDOĞAN, Mert Can ALICI

Pages : 66-71

Doi:10.47769/izufbed.879611

View : 20 | Download : 22

Publication Date : 2021-04-30

Article Type : Other Papers

Abstract :Gelişen teknoloji ve internetin gelişmesi ile birlikte; insanların bu gelişen teknolojiyi kullanım oranının artması, kullanıcıları ve sistemlerini siber saldırganlar tarafından hedef haline getirmektedir. Siber saldırganlar tarafından kullanılan en etkili atak yöntemlerinden biri zararlı yazılımlardır. Zararlı yazılımlar aracılığı ile kişi ve kurumlara ait sistemler ele geçirilebilir, farklı enfeksiyonlara sebep olunarak daha büyük çaplı ataklar gerçekleştirilebilir. Bu saldırılar karşısında siber güvenlik firmaları tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı son jenerasyon antivirüs yazılımlarının yüzde yüz başarılı olamadığı görülmektedir. Gerçekleştirilen ilgili çalışmada; zararlı yazılım ve zararlı ofansif araçlara uygulanacak çekişmeli(adversarial) ataklar sonucunda üretilecek çekişmeli örnekler sayesinde, geliştirilen yapay zeka tabanlı son jenerasyon güvenlik ürünlerinin başarılı bir şekilde atlatılabildiği gözlemlenmiştir.
Keywords : Derin Öğrenme, Çekişmeli Atak, Antivirüs Atlatma, Zararlı Yazılım Tespiti