Rule-Based Lung Region Segmentation and Nodule Detection via Genetic Algorithm Trained Template Matching

Authors : Serhat ÖZEKES

Pages : 17-30

View : 20 | Download : 11

Publication Date : 2007-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada akciğer bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerindeki nodüllerin bilgisayarlı tespiti gerçekleştirilmiştir. Öncelikle akciğer bölgesinin kural tabanlı bölütlendirilmesi gerçekleştirilmiştir. Ardından BT görüntülerindeki yoğunluk değerleri ve eşik değerleri ile 8 yönlü tarama yapılarak ilgi alanları belirlenmiştir. İlgi alanlarının sayısını azaltmak amacıyla alt ve üst kesitlerdeki konum değişimleri incelenmiştir. Son olarak şablon eşleme tabanlı bir yöntem ile ilgi alanları şekilsel özelliklerine göre sınıflandırılmıştır. Şablonun değerlerinin hesaplanması için genetik algoritma yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın test edilmesi amacıyla 153 adet nodül bulunan 12 hastaya ait 276 normal ve anormal görüntü kullanılmıştır. Sonuçta duyarlılığın görüntü başına 0.594 yanlış pozitif oranıyla %93.4’a ulaştığı görülmüştür
Keywords : Akciğer Bölge Tespiti, Şablon Eşleme, Genetik Algoritma, Akciğer Nodül Tespiti