K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Authors : Meltem IŞIK, A Yılmaz ÇAMURCU

Pages : 31-45

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2007-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Kümeleme algoritmalarından bölünmeli kümeleme tekniği, nesneleri giriş parametre sayısı kadar kümeye bölmektedir. Bölünmeli kümeleme algoritmaları, merkez tabanlı kümeleri tespit etmede başarılıdır. Bu çalışmada, başlıca bölünmeli kümeleme algoritmalarından k-means, k-medoids ve bulanık c-means algoritmalarının kümeleme yetenekleri ve performansları karşılaştırılmıştır. Literatürde yer alan sentetik veri setleri kullanılmıştır
Keywords : Bulanık C means, Bölünmeli Kümeleme, K means, K medoids, Kümeleme