TRAVEL TIME PREDICTION IN PUBLIC TRANSPORTATION

Authors : Betül BOYLU, Ali BOYACI

Pages : 119-128

View : 19 | Download : 14

Publication Date : 2021-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde toplu ulaşımda, otobüsün ulaşım süresinin tahmini, bilgiye kolayca erişebilen ve günlük aktivitelerini planladıkları gibi yolculuklarını da planlamak isteyen yolcular için oldukça önemlidir. Büyük şehirlerde otobüslerin varış süresi bazı öngörülemeyen dış faktörler nedeniyle çeşitlilik göstermektedir. Bu nedenle bu çalışma, GPS cihazları ile toplanan veriyi kullanarak, güçlü ancak sade bir Makine Öğrenmesi tekniği sunmaktadır. Teknik, geçmiş veriden öğrenerek ve hava durumu, yoğun saatler, haftanın yoğun günleri ve yıllın yoğun günleri gibi etkenleri göz önünde bulundurarak her durak aralığı için gelecek verisini tahmin eden Çoklu Doğrusal Regrasyon algoritmasını kullanmaktadır. Tekniği doğrulamak amacı ile bir simulasyon modeli oluşturulmuştur. Simulasyon modeli geçmiş verinin ortalaması ve gerçek veri ile kıyaslanarak modelin doğruluğu ölçülmüştür. Sonuçlar tahmin tekniğinin ortalama modeline göre daha iyi performans gösterdiğini ve gerçek veriye en yakın tahmini yaptığını göstermiştir.
Keywords : Ulaşım süresi tahmini, çoklu doğrusal regrasyon, makine öğrenmesi