Siber Güvenlikte Klavye Davranış Analizi

Authors : Nurgül AKŞİT, Muhammed Ali AYDIN, Abdül Halim ZAİM

Pages : 109-122

View : 21 | Download : 16

Publication Date : 2022-08-30

Article Type : Research Paper

Abstract :2019 yılında Çin'de ortaya çıkan ve tüm dünyayı etkisi altına alan Covid-19 salgını ile bilgi sistemleri üzerinde değişen çalışma koşullarını daha güvenli bir ortam haline getirme ihtiyacı artmıştır. Bu ihtiyaç araştırmacıları bilgi sistemlerini kullanan kişinin gerçek kişi olduğuna dair doğrulama sistemi geliştirmeye itmiştir. Geliştirilen Klavye Davranış Analizi programı ile her biri farklı alışkanlıklara sahip kullanıcıların verileri toplanmakta ve belirlenen örnekler derin öğrenme ile yapay zekada kullanmak üzere analiz edilmektedir. Bu analizlerin sonuçları, bilgisayarları ele geçiren kötü niyetli saldırganlar tarafından kullanıldığında kimlik doğrulama yöntemi ile tespitinin yapılması konusunda literatüre katkı sağlamaktadır. Çoklu kimlik doğrulama, kullanıcıların sahip oldukları kimliklerinin farklı kombinasyonlar ile bilgi sistemlerinde onaylanma yöntemidir. Çoklu kimlik doğrulamanın yönü, tekli kimlik doğrulama ile atlatılabilecek sistem açıklıklarının güvenliğini sağlamaktır. Bu çalışmanın amacı, iyi bir derin öğrenme yöntemi ile kullanıcıların klavye davranış analizlerini çıkarmak ve bilgi sistemlerine girişlerde kimlik doğrulaması yapmaktır.
Keywords : Kullanıcı davranışı analizi, klavye kullanım alışkanlıkları, siber güvenlik önlemleri, siber savunma yöntemleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme