ÇİZGE ÖĞRENMEDE ÇİZGE SİNİR AĞLARI

Authors : Hamza Talha Gümüş, Can Eyüpoğlu

Pages : 17-56

Doi:10.56809/icujtas.1442504

View : 56 | Download : 49

Publication Date : 2025-02-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Sinir ağları, alt alanlarında geniş bir aileyi sahiptir. Sinir ağlarının kendi içerisinde karşılaştığı kısıtlar ve limitler gelişimini olumlu yönde etkilemiş ve yeni sinir ağı modellerinin oluşmasını sağlamıştır. Bunun en büyük örneği bazı üç boyutlu verilerde yüksek başarı sergilemeyen evrişimli sinir ağı (Convolutional Neural Network-CNN) modellerine ek olarak çizge sinir ağı (Graph Neural Network-GNN) modellerinin geliştirilmesi olmuştur. Bir derin öğrenme modeli olan GNN, temelde çizge öğrenmeyi kullanmaktadır. GNN’ler bir nevi çizge derin öğrenmedir. Ancak bilinmelidir ki GNN’ler sinir ağları ailesinin bir üyesi olduğu gibi çizge öğrenmenin de alt modellerinden birisidir. Bu çalışmada çizge öğrenme ve GNN’ler ile ilgili temel kavramlar, ortak özellikler, farklılıklar, avantajlar, dezavantajlar ve uygulama alanlarından bahsedilmektedir.
Keywords : Çizge Sinir Ağları, Çizge Öğrenme, Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme