Adaptif Robust Scott-Knott Yöntemi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

İstatistik Araştırma Dergisi
Cilt: 15 Sayı: 2
Adaptif Robust Scott-Knott Yöntemi

Adaptif Robust Scott-Knott Yöntemi

Authors : Necati Alp Erilli

Pages : 67-78

View : 47 | Download : 78

Publication Date : 2025-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Çoklu karşılaştırma testleri, birden fazla grubun karşılaştırılması gereken analizlerde sıklıkla kullanılmaktadır. Bu testlerde klasik yaklaşımlar, normal dağılım ve varyans homojenliği varsayımlarına büyük ölçüde bağımlıdır. Bu çalışmada, Scott-Knott yöntemine dayalı ancak klasik varsayımlara daha az duyarlı yeni bir yöntem olan Adaptif Robust Scott-Knott (ARSK) önerilmektedir. ARSK yöntemi, merkezi eğilim ölçütü olarak trimean kullanmakta, bölme kararlarını bootstrap güven aralıklarıyla desteklemekte ve permütasyon testleriyle anlamlılık değerlendirmesi yapmaktadır. Ayrıca optimal küme sayısı gap istatistiğiyle otomatik olarak belirlenmektedir. ARSK ve klasik Scott-Knott yöntemleri beş simülasyon ve beş gerçek veri setinde karşılaştırılmış, sonuçlar Adjusted Rand Index (ARI) ile değerlendirilmiştir. Bulgular, özellikle çarpık, heterojen ve aykırı değerlere sahip veri yapılarında ARSK’nın biraz daha güvenilir ve açıklayıcı kümeler sunduğunu ortaya koymaktadır.
Keywords : Scott-Knott yöntemi, Çoklu karşılaştırma, ARSK, Trimean

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.