Evrişimsel Sinir Ağları Algoritması Kullanılarak Parmak İzi Sınıflandırılması ve Sınıflandırma Verimliliğinin Değerlendirilmesi

Authors : Erol Terzi, Uğur Resul Can

Pages : 44-66

View : 72 | Download : 80

Publication Date : 2025-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bir makine öğrenmesi alt birimi olan evrişimsel sinir ağları algoritması kullanılarak parmak izi sınıflandırması günümüzde milyonlarca parmak izi örneği ile eğitilmiş özel algoritmalar yardımıyla yüksek performans ile gerçekleştirilmektedir. Bu algoritmalar, eğitim süreci için oldukça yüksek miktarda eğitim verisi gerektirdiği ve bu miktarda verinin elde edilmesi problemli olduğundan; bir sınıflandırma probleminin ele alındığı bu çalışmada parmak izi sınıflandırılması üzerine yapılan çalışmalardan bazıları ele alınarak incelenmiş ve katmanlarını Python programlama dili yardımıyla oluşturduğumuz bir algoritma, NIST Special Database (SD4), ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından yayınlanan 4000 adet sınıflandırılmış parmak izi türü içeren küçük bir veri kümesi üzerinde eğiterek sınıflandırma performansı ölçülmüş ve hiperparametrelerin sınıflandırma metrikleri üzerindeki etkileri incelenip raporlanmıştır.
Keywords : Makine Öğrenimi, Evrişimsel Sinir Ağları, CNN, Derin Öğrenme, Parmak İzi Sınıflandırması, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL